Inteligencia artificial

Origenes de la inteligencia artificial

Existen diferentes origenes desde la antiguedad sobre el concepto de "inteligencia artificial". Uno de los más curiosos está relacionado con la mitología griega, específicamente con los autómatas, los cuales se decía que eran máquinas mecánicas creadas para imitar tanto la apariencia como los comportamientos de los diferentes seres vivos. Aunque estos no tenían la capacidad de aprender ni la capacidad de tener inteligencia, se les atribuía la capacidad de movimiento y respuestas preprogramadas.

En la Edad Media, los artesanos de la época crearon diferentes tipos de mecanismos que imitaban la apariencia humana o de los animales para realizar acciones específicas, como tocar música o escribir. A pesar de que aún dista mucho de lo que es la inteligencia artificial hoy en día, son de las primeras bases para uno de los mayores avances en la era moderna.

Desarrollo de la inteligencia artificial

Años relevantes

Año 1956

En el año 1956 se presentó la considerada primera conferencia en relación a la inteligencia artificial. Esta fue expuesta por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon, quienes expusieron el concepto de "inteligencia artificial".

Año 1958

Para el año 1958, el psicólogo y científico informático Frank Rosenblatt desarrolló el perceptrón. Este consiste en un modelo de aprendizaje automático, el cual se basó en redes neuronales (método de inteligencia artificial basado en el cerebro humano para procesar datos). Tenía bastantes limitaciones, como la resolución limitada de problemas no lineales, la falta de aprendizaje profundo y la limitación al representar funciones continuas, entre otros. A pesar de lo anterior, sentó nuevas bases para futuros estudios en el área del aprendizaje automático.

Año (1980-1990)

En esta década, el interés aumentó exponencialmente, por lo que surgieron nuevas investigaciones y desarrollos. Sin embargo, a mediados de la época, los trabajadores del área comenzaron a renunciar a la idea, pues no habían surgido avances significativos y las expectativas no fueron cumplidas. Como resultado, los principales inversionistas disminuyeron el financiamiento de las investigaciones. Este periodo se conoce como el invierno de la IA.

Años 2010 en adelante

En este último periodo surgieron finalmente grandes avances en la rama del aprendizaje automático mediante las redes neuronales. Esto fue potenciado principalmente por el notable aumento de la disponibilidad de grandes conjuntos de datos (Big Data) y el poder que las computadoras han obtenido al procesar estos datos.

Ejemplos de inteligencias artificiales

Si bien existen decenas y decenas de diferentes tipos de inteligencia artificial en el año 2023, hay algunas que se destacan por su popularidad, algunas que realizan funciones como responder consultas de (casi) cualquier tipo, generar imágenes, completar códigos, revisar códigos, entre otros. Algunos ejemplos más reconocidos que realizan las funciones anteriores son los siguientes:

MidJourney: En este momento se encuentra en fase beta. Es una inteligencia artificial presente en la plataforma Discord. Para ejecutarla, tan solo se debe introducir el comando "/imagine" + prompt. Luego de unos segundos, nos dará una imagen creada en relación a la instrucción que le hayamos dado. Un ejemplo de un prompt es el siguiente:
ChatGPT: Sin duda la más reconocida, permite a los usuarios realizar casi cualquier tipo de pregunta con una respuesta bastante completa. Incluso se le puede solicitar que realice un código específico siguiendo las instrucciones. Además, puede responder en diferentes formatos y tiene el potencial de enseñar temas muy específicos, entre muchas otras cosas. De hecho, la gran mayoría de la información de este artículo fue proporcionada por el mismo ChatGPT.
Uberduck: Una de las últimas que ha surgido, permite seleccionar la voz específica de cualquier cantante famoso. Al introducir el texto, la inteligencia artificial reproducirá ese texto con la voz seleccionada.

El lado negativo de la inteligencia artificial

Para ninguna persona es sorpresa que la inteligencia artificial trae consigo un lado oscuro. Supongamos un caso en el que un estudiante está rindiendo un examen de matemáticas desde su hogar y tiene a su disposición la herramienta de ChatGPT. El estudiante solo debe copiar y pegar la pregunta, y la inteligencia artificial hará todo el trabajo. Por ejemplo, al introducir el siguiente prompt:

ChatGPT nos responderá incluso con el desarrollo del problema:

Otro ejemplo del lado oscuro de las herramientas de inteligencia artificial es el abuso por parte de los usuarios al crear imágenes falsas, lo cual puede tener diferentes consecuencias para las personas. Un ejemplo de esto fue lo ocurrido con el ex presidente Trump, donde se difundió una imagen FALSA en la que supuestamente era detenido por la policía.

¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial?

Existen diferentes comentarios tanto de personas reconocidas en el área como de personas naturales que piensan que el futuro puede ser aterrador. Algunos comentarios que se pueden leer son:

Perder oportunidades laborales, como abogados, periodistas, diseñadores de interfaz web, editores de fotografía, etc.
Ser gobernados por la inteligencia. Muchas personas piensan que en un futuro no muy lejano será posible que una inteligencia artificial pueda tomar decisiones gubernamentales y disminuir completamente la corrupción, aunque quizás afecte a los humanos, quienes pueden ser vistos como una amenaza para el planeta.

También hay comentarios que dicen que el futuro de la inteligencia artificial será lo mejor que le puede pasar al ser humano. No se trata de perder trabajos, sino que la inteligencia artificial puede autonomamente mejorar diferentes tareas que realizamos sin afectar a los humanos o complementar el trabajo de los humanos. Por ejemplo:

Uno de los futuros positivos en los que la inteligencia artificial puede ser protagonista es en el sistema de transporte, integrando a cada vehículo una IA que conduzca autónomamente el vehículo, optimizando las rutas y llegando a disminuir los accidentes por errores humanos.
En algunas universidades y centros médicos se han implementado diferentes metodologías con inteligencia artificial que permiten detectar con años de anticipación el cáncer de mama. Esto se realiza mediante análisis de los patrones detectando diferentes signos que los medicos no siempre pueden ver.

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